Integración del Aprendizaje Basado en Problemas, Evaluación Automatizada y Técnicas Metacognitivas en la Enseñanza de Patología General en Contextos de Recursos Limitados
DOI:
https://doi.org/10.70123/jht.85Palabras clave:
Aprendizaje Basado en Problemas , evaluación automatizada , metacognición , educación médica , Patología GeneralResumen
La enseñanza de la medicina enfrenta desafíos persistentes para lograr un aprendizaje clínico significativo, especialmente en contextos de recursos limitados donde predominan métodos tradicionales y evaluaciones poco formativas. Esta situación limita el desarrollo de habilidades críticas como el razonamiento clínico, la autorregulación y la metacognición en estudiantes de ciencias de la salud. El objetivo de esta investigación fue evaluar el impacto de una estrategia pedagógica que integra el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), herramientas de evaluación automatizada (Google Forms y macros en Excel) y la técnica reflexiva del "Boleto de Salida", en el rendimiento académico y desarrollo de competencias metacognitivas de estudiantes de Patología General de la Universidad Nacional del Altiplano, Puno. Se utilizó un diseño metodológico mixto, preexperimental, con 71 estudiantes de tercer año de medicina humana. Se aplicaron evaluaciones diagnósticas automatizadas antes y después de la intervención, complementadas con análisis cualitativo de boletos reflexivos y observaciones en sesiones de ABP. Los resultados evidenciaron un incremento del 30% en precisión diagnóstica, 25% en retención de conocimientos y una reducción del 40% en el tiempo de corrección. Cualitativamente, se identificó un aumento significativo en la motivación, autorregulación del aprendizaje y colaboración entre pares, según el análisis de contenido de las reflexiones estudiantiles. Se concluye que la combinación de ABP, tecnología educativa accesible y estrategias metacognitivas constituye una alternativa pedagógica eficaz y replicable para fortalecer la formación médica en contextos académicos desafiantes.
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