Vol. 11 Núm. 3 (2022): Revista de Investigaciones
Artí­culos Originales

HEREDABILIDAD, CORRELACIONES GENÉTICAS Y FENOTÍPICAS DE CARACTERÍSTICAS DE LA FIBRA DE ALPACAS SURI DE UN AÑO DE EDAD EN EL ANEXO QUIMSACHATA DEL INIA - PUNO

GERARDO GODOFREDO MAMANI CHOQUE
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
"Revista de Investigaciones"

Publicado 2022-09-30

Palabras clave

  • Alpaca, correlaciones genéticas, diámetro de fibra, heredabilidad, Suri

Cómo citar

MAMANI CHOQUE, G. G. (2022). HEREDABILIDAD, CORRELACIONES GENÉTICAS Y FENOTÍPICAS DE CARACTERÍSTICAS DE LA FIBRA DE ALPACAS SURI DE UN AÑO DE EDAD EN EL ANEXO QUIMSACHATA DEL INIA - PUNO. Revista De Investigaciones, 11(3), 155-165. https://doi.org/10.26788/ri.v11i3.3622

Resumen

Los objetivos del presente estudio fueron estimar las heredabilidades, correlaciones genéticas y fenotípicas para caracteres asociados a la uniformidad del diámetro de fibra en el vellón de alpacas Suri de primera esquila, del Anexo Quimsachata del INIA Puno, ubicado en el Departamento de Puno, a 4190 m.s.n.m. en la Zona Agroecológica de Puna Seca. Se utilizaron muestras de 413 alpacas Suri de primera esquila, nacidas en los años 2013 hasta el año 2017. Los caracteres evaluados fueron el diámetro promedio de fibra (DF), coeficiente de variación del diámetro promedio de fibra (CV), factor de confort (FC), finura al hilado (FH), el índice de curvatura (IC) y la desviación estándar del diámetro promedio de fibra (DS). Para estimar los componentes de varianza de los caracteres mencionados se utilizó el modelo animal multicarácter. Los componentes de varianza y parámetros genéticos fueron estimados por el método de Máxima Verosimilitud Restringida y se utilizó el programa VCE. Las correlaciones fenotípicas se estimaron por el método de correlación de Pearson con el programa estadístico SAS. Los resultados muestran que las heredabilidades obtenidas para DF, CV, FC, FH, IC y DS, fueron: 0,69; 0,48; 0,59; 0,68; 0,14 y 0,61, respectivamente. Las correlaciones genéticas y fenotípicas fueron de baja, mediana y alta magnitud. Se concluye que las heredabilidades sugieren que la selección individual por estas características, menos por IC, resultarán en un progreso genético aceptable. Asimismo, seleccionando por estos caracteres se lograría reducir la variabilidad de la finura en los vellones. Asimismo, estimar y conocer los parámetros genéticos de todos estos caracteres permitirá tomar una decisión más acertada al momento de elegir los objetivos y criterios de selección dentro de un plan de mejora.

Referencias

  1. Aguilar, B. 2019. “Parámetros Genéticos de Caracteres Asociados a La Uniformidad Del Diámetro de Fibra En Alpacas Huacaya Del Fundo Mallkini, Puno.”
  2. Ayala, J., and J. Chávez. 2006. “Índice de Selección Genética Para Características Del Diámetro de Fibra de Alpacas de Huacaya Tuis y Adultas En La Sierra Central Del Perú.”
  3. Bustinza, V. 2001a. La Alpaca: Conocimiento del gran potencial andino. Libro 1. Instituto de Investigación y Promoción de Camélidos Sudamericanos. Universidad Nacional del Altiplano.
  4. Bustinza, V. (2001b). La Alpaca: Crianza, manejo y mejoramiento. Libro 2. Instituto de Investigación y Promoción de Camélidos Sudamericanos. Universidad Nacional del Altiplano.
  5. Caballero, A. 2017. Genética Cuantitativa. 1ra. Ed. Madrid: Editorial Sintesis.
  6. Cervantes, I., M. A. Pérez-Cabal, R. Morante, A. Burgos, C. Salgado, B.
  7. Nieto, F. Goyache, and J. P. Gutiérrez. 2010. Genetic Parameters and Relationships between Fibre and Type Traits in Two Breeds of Peruvian Alpacas. Small Ruminant Research 88 (1): 6–11. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2009.10.016.
  8. Cruz, A., I. Cervantes, A. Burgos, R. Morante, & J. P. Gutiérrez. 2015. “Estimation of Genetic Parameters for Reproductive Traits in Alpacas.” Animal Reproduction Science 163: 48–55. https://doi.org/10.1016/j.anireprosci.2015.09.017.
  9. Cruz, L. 2011. “Estimación de Parámetros Genéticos Para Caracteres Productivos En Alpacas (Vicugna Pacos), Perú 2011.” Universidad Politécnica de Valencia. Universidad Politécnica de Valencia. https://doi.org/10.1111/j.0954-6820.1976.tb08186.x.
  10. Gutiérrez, G. 2008. “Revisión de La Estimación de Los Parámetros Genéticos En Alpacas.” In Actualidades Sobre Adaptación, Producción, Reproducción y Mejora Genética En Camélidos. Huancayo - Perú, 83–92. Huancayo, Perú.
  11. Gutierrez, G. A., J. P. Gutierrez, T. Huanca, and M. Wurzinger. 2018. “Challenges and Opportunities of Genetic Improvement in Alpacas and Llamas in Peru.” In Proceedings of the World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Auckland, New Zealand, 12–16.
  12. Ibañez, V. 2009. Métodos Estadísticos. Puno, Perú: Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Post Grado. Maestría en Ganadería Andina. Editorial Universitaria.
  13. INIA-Illpa. 2008. Plan Operativo Anual INIA – Illpa. Puno, Perú.
  14. Lopes, P., A. J. Pieres Filho, and R. Tores. 2005. Teoria Do Melhoramento Animal. Belo Horizonte, Brasil: FEPMVZ.
  15. Mamani, G. 1995. “Parámetros Genéticos de Peso Vivo y Peso de Vellón En Alpacas Huacaya de La Puna Húmeda de Puno.” XVIII Reunión Científica Anual de La Asociación Peruana de Producción Animal. Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Lambayeque, Perú, 25–28.
  16. Manso, C. 2011. “Determinación de La Calidad de Fibra de Alpaca En Huancavelica (Perú): Validación de Los Métodos de Muestreo y Valoración.” Universidad Público de Navarra. España: Universidad Pública de Navarra.
  17. Martinez-Gonzales. 2009. Bioestadística Amigable. 3ra. España: Ediciones Díaz de Santos.
  18. More, M., D. Ponce, W. Vivanco, M. Asparrin, & G. Gutiérrez. 2017. “Genetic Parameters for Fleece Weight and Fibre Characteristics in Huacaya Alpacas.” In World Congress on Genetics Applied to Livestock Production Digital Archive. New Zealand: Massey University.
  19. Mrode, R. A. 2014. Linear Model for the Prediction of Animal Breeding Values. 3ra. Ed. Edinburgh: UK: CABI.
  20. Neumaier, A, and E Groeneveld. 1998. “Restricted Maximum Likelihood Estimation of Covariances in Sparse Linear Models.” Genetics Selection Evolution 30 (1): 3–26. https://doi.org/10.1051/gse:19980101.
  21. Pierce, B. A. 2011. Fundamentos de Genética. Conceptos y Relaciones. Buenos Aires, Argentina.: Ed. Médica Panamericana.
  22. Pinares, Rubén, Gustavo Augusto Gutiérrez, Alan Cruz, Renzo Morante, Isabel Cervantes, Alonso Burgos, and Juan Pablo Gutiérrez. 2018. “Heritability of Individual Fiber Medullation in Peruvian Alpacas.” Small Ruminant Research 165 (January): 93–100. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2018.04.007.
  23. Quispe, E. C., Poma, A., & Purroy, A. 2013. Caracteristicas productivas y textiles de la fibra de alpacas de raza huacaya. Revista Complutense de Ciencias Veterinarias, 7(1), 1–29.
  24. Quispe, E. C., & L. Alfonso. 2018. Predicción de Valores de Cría de Animales Domésticos. Cajamarca - Perú: Editorial Bravo Impresores.
  25. Quispe, E.C., T.C. Rodríguez, L.R. Iñiguez, and J.P. Mueller. 2009. “Producción de Fibra de Alpaca, Llama, Vicuña y Guanaco En Sudamérica.” Animal Genetic Resources Information 45: 1–14. https://doi.org/10.1017/s1014233909990277.
  26. Renieri, C, C Pacheco, A Valbonesi, and M Antonini. 2007. “Programa de Mejoramiento Genético En Camélidos Domésticos.” … de Produccion Animal 15: 205–10.
  27. Roque, L., & Ormachea, E. 2018. Características productivas ytextiles de la fibra en alpacas Huacaya de Puno, Perú. Revista de Investigaciones Veterinarias Del Perú, 29(4).
  28. Sacchero, D. M. 2008. “Utilización de Medidas Objetivas En Fibras Textiles Para Determinar Calidad.” In Seminario Internacional Biotecnología Aplicada En Camélidos Sudamericanos. 2008 11 19-21, 19 Al 21 de Noviembre, 2008. Huancavelica, Perú.
  29. Sávio, P. 2005. Teoria Do Melhorameto Animal. Brasil: Editorial Belo Horizonte.
  30. Statistical Analysis System-SAS. 2013. User´s Guide (Release 9.4). Cary, North Carolina, USA: SAS Institute.
  31. Thompson, Robin, Sue Brotherstone, and Ian M.S. White. 2005. “Estimation of Quantitative Genetic Parameters.” Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 360 (1459): 1469–77. https://doi.org/10.1098/rstb.2005.1676.
  32. Thompson, R. 2008. Estimation of quantitative genetic parameters. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 275(1635), 679–686. https://doi.org/10.1098/rspb.2007.1417
  33. Vizmanos, J. L. 2014. Claves de La Genética de Poblaciones: Los Mecanismos Genéticos de La Evolución. Barcelona, España: Editorial Elsevier.