Notas de Revisión
TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES APLICADOS AL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE ROSTROS
Published 2017-10-02
How to Cite
APAZA CUTIPA, R., CHARAJA SANCHEZ, G. F., & LAURA HUANCA, J. C. (2017). TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES APLICADOS AL RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE ROSTROS. Revista De Investigaciones, 6(3), 287-296. https://doi.org/10.26788/riepg.v6i3.101
Abstract
En el presente documento se expone una revisión de los métodos aplicados al problema de reconocimiento automático de rostros, se revisan los modelos holísticos, los basados en característica locales y los de métodos híbridos. Dentro de los métodos holísticos se revisan el Análisis de componentes Principales PCA, el Análisis Discriminatorio Lineal LDA y 2-Dimensional PCA 2DPCA. Dentro de los métodos basados en características locales se revisan los basados en las características de Gabor y Dentro de los métodos híbridos se revisa una propuesta que combina el PCA y las características de Gabor. Finalmente se presentan y explican las ventajas y desventajas de cada método así como los resultados publicados en los 5 artículos revisados objeto del presente.References
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