Vol. 13 Núm. 4 (2024): Revista de Investigaciones
Artí­culos Originales

Infraestructura física frente a la virtualizada: análisis experimental del uso de CPU en la Universidad Nacional del Altiplano

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Jesus Daniel Malma Montaño
Universidad Nacional del Altiplano
Adolfo Carlos Jimenez Chura
Universidad Nacional del Altiplano
V13n4-Revista de Investigaciones

Publicado 2024-12-30

Palabras clave

  • Automatización de servidores,
  • Eficiencia operativa,
  • Infraestructura virtualizada,
  • Optimización de recursos,
  • Uso de CPU

Derechos de autor 2025 Jesus Daniel Malma Montaño, Adolfo Carlos Jimenez Chura

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Cómo citar

Malma Montaño, J. D., & Jimenez Chura, A. C. (2024). Infraestructura física frente a la virtualizada: análisis experimental del uso de CPU en la Universidad Nacional del Altiplano. Revista De Investigaciones, 13(4), 201-209. https://doi.org/10.26788/ri.v13i4.6513

Resumen

La automatización de servidores permite optimizar la gestión de recursos y mejorar la eficiencia operativa en entornos tecnológicos. La infraestructura puede ser física o virtualizada, y cada una presenta ventajas y desventajas en términos de rendimiento y consumo de recursos. El objetivo de esta investigación fue evaluar y comparar la eficiencia operativa en el uso de CPU entre servidores físicos y virtualizados en la Universidad Nacional del Altiplano. La metodología empleó un enfoque cuantitativo y experimental, utilizando una muestra de seis servidores (tres físicos y tres virtuales), monitoreados con Prometheus y Grafana. Los resultados evidenciaron diferencias significativas: los servidores virtualizados presentaron un uso de CPU más eficiente (3,66 % promedio) en comparación con los físicos (43,85 %). Se aplicaron pruebas estadísticas, como la t de Student, que arrojaron un valor t de 28,21 y un p-valor de 2,57e-150, indicando una diferencia altamente significativa entre ambos tipos de servidores. Se concluye que la virtualización ofrece ventajas en la optimización de recursos y la estabilidad operativa, especialmente en aplicaciones de menor demanda, por lo que su implementación en entornos académicos podría mejorar la eficiencia de la infraestructura tecnológica universitaria.
Palabras clave: Automatización de servidores, Eficiencia operativa, Infraestructura virtualizada, Optimización de recursos, Uso de CPU.

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