Comportamiento espacio temporal de índice de calidad del agua en la Cuenca del río Ilave
DOI:
https://doi.org/10.26788/ri.v12i3.3642Palabras clave:
Palabras clave: calidad de agua, Índice de calidad de agua, monitoreo, parámetros físico químicos.Resumen
La disponibilidad de agua es imprescindible para la salud humana y el ecosistema. Este estudio tuvo como objetivo principal ver el comportamiento espacio temporal de la calidad del agua del río Ilave, mediante el empleo del Índice de Calidad de Agua -Perú, puntualmente del ICA-PE, para la investigación presente se ha trabajado con 10 puntos de monitoreo (Rchil., Rcond., Rmall., R. Grand3., R.chic., R.huen1., R.Huen., RIlav0., RIlav3., RIlav4), en dos épocas del año: épocas de estiaje y época húmeda, seanalizaron 14 parámetros que comprende el periodo 2015 –2020. Para parámetros físico-químico y biológicos (pH, conductividad eléctrica, fosforo, DBO, arsenico, cadmio, cobre, cromo, hierro, manganeso, mercurio, plomo, zinc y coliformes termotolerantes), se ha tomado la categorización de cuerpos de agua emitida por la ANA, y los ECA, aprobada por D.S. N° 004-2017-MINAM. Los resultados del ICA-PE muestran para la categoría 3-D1 “bueno”, para la categoría 4-E2 es “bueno” y para la categoría 1-A2 también es “bueno”, exceptuando en el punto R. Cond., de la misma categoría es “regular”, esto debido a los vertimientos de aguas residuales que influye negativamente en la calidad del agua. se concluye que la calidad del agua en toda la cuenca del río Ilave es “buena”. También podemos indicar que la calidad del agua cambió significativamente a lo largo del río Ilave, y en aguas de corriente arriba y corriente abajo fue mejor que el que está en el medio. Además, la calidad del agua mostró una clara variación estacionalen época húmeda y época seca.
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Citas
ANA. 2009. Evaluacion de los Recursos Hidricos en la Cuenca Ilave (M. de Agricultura (ed.)). 2009.
ANA. 2016. Protocolo Nacional para el monitoreo de la calidad de los recursos hidricos superficiales.pdf (p. 92). 2009.
ANA. 2018. Informe de tecnico de monitoreo UH ILave cut: 219906-2018.
Bhutiani, R., Khanna, D. R., Kulkarni, D. B., & Ruhela, M. 2016. Assessment of Ganga river ecosystem at Haridwar, Uttarakhand, India with reference to water quality indices. Applied Water Science, 6(2), 107–113. https://doi.org/10.1007/s13201-014-0206-6
Bordalo, A. A., Teixeira, R., & Wiebe, W. J. 2006. A water quality index applied to an international shared river basin: The case of the Douro River. Environmental Management, 38(6), 910–920. https://doi.org/10.1007/s00267-004-0037-6
Bu, H., Meng, W., Zhang, Y., & Wan, J. 2014. Relationships between land use patterns and water quality in the Taizi River basin, China. Ecological Indicators, 41, 187–197. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2014.02.003
CCME. 2017. CCME Water Quality Index user´s manual 2017 Update. Canadian Water Quality Guidelines for the Protection of Aquatic Life, 1–5. http://www.ccme.ca/files/Resources/calculators/WQI User’s Manual (en).pdf
Cheng, X., Chen, L., Sun, R., & Kong, P. 2018. Land use changes and socio-economic development strongly deteriorate river ecosystem health in one of the largest basins in China. Science of the Total Environment, 616–617, 376–385. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.10.316
Choque, D., Ligarda, C. A., Solano, A. M., Ramos, B. S., Quispe, Y., Choque, Y., & Kari, A. 2021. Water quality index in the high-Andean micro-basin of the Chumbao River, Andahuaylas, Apurímac, Peru. In Tecnologia y Ciencias del Agua (Vol. 12, Issue 1). https://doi.org/10.24850/J-TYCA-2021-01-02
Ferreira, A. R. L., Sanches Fernandes, L. F., Cortes, R. M. V., & Pacheco, F. A. L. 2017. Assessing anthropogenic impacts on riverine ecosystems using nested partial least squares regression. Science of the Total Environment, 583, 466–477. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.01.106
Graniel, C. E., & Carrillo, C. M. E. 2006. Calidad del agua del río Zanatenco en el estado de Chiapas. Ingeniería, 10(3), 35–42. https://doi.org/http://www.revista.ingenieria.uady.mx/volumen10/calidad.pdf
Guzmán, Gilda. 2011. Estudio sobre los niveles de contaminación de los cuerpos superficiales y subterráneos relacionados con el cause del Río San Pedro [Universidad Autonoma de Aguas Calientes]. http://bdigital.dgse.uaa.mx:8080/xmlui/handle/123456789/848
Guzmán, Guilda, Thalasso, F., Ramírez, M., Rodríguez, S., González, J., Guerrero, A., & Barrera, F. 2011. Evaluación espacio-temporal de la calidad del agua del río San Pedro en el estado de Aguascalientes, México Guilda. Rev. Int. Contam. Ambie, 27(2), 115–127. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2014.11.490
Jeronimo, C. E. de M., & Souza, F. R. S. 2013. Determinação Do Índice De Qualidade Da Água Da Lagoa De Extremoz-Rn: Série Temporal E Correlação a Indices Pluviométricos. Revista Eletrônica Em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental, 10(10), 2219–2232. https://doi.org/10.5902/223611707888
Lobo, M. T. M. P. S., Scalize, P. S., Kraus, C. N., da Silva, W. J., Garnier, J., da Motta Marques, D., Bonnet, M. P., & de Souza Nogueira, I. 2020. Biological index based on epiphytic diatom assemblages is more restrictive than the physicochemical index in water assessment on an Amazon floodplain, Brazil. Environmental Science and Pollution Research, 27(10), 10642–10657. https://doi.org/10.1007/s11356-020-07658-y
Lopez, S. 2018. Evaluación de la calidad de agua respecto a metales pesados presentes en el río Tambo Provincia de Islay 2016-2018.
Mejia, F. H., Ouellet, V., Briggs, M. A., Carlson, S. M., Casas-Mulet, R., Chapman, M., Collins, M. J., Dugdale, S. J., Ebersole, J. L., Frechette, D. M., Fullerton, A. H., Gillis, C.-A., Johnson, Z. C., Kelleher, C., Kurylyk, B. L., Lave, R., Letcher, B. H., Myrvold, K. M., Nadeau, T.-L., … Torgersen, C. E. 2023. Closing the gap between science and management of cold-water refuges in rivers and streams. Global Change Biology, 29(19), 5482–5508. https://doi.org/10.1111/gcb.16844
MINAGRI, & ANA. 2017. Metodologia para la determinacion del Indice de Calidad de agua de los recursos hidricos superficiales en el peru (ICA-PE). 44. http://repositorio.ana.gob.pe/handle/ANA/2440
Pari, F. 2015. Evaluación de los Recursos Hidricos superficiales con Fines de Planeamiento de la cuenca del rio Ilave [Universidad Nacional delL Altiplano Puno]. https://doi.org/RNAP_b4ea8d75b3764b5f8aee1b2126ef15f1
Peng, C., Huang, Y., Yan, X., Jiang, L., Wu, X., Zhang, W., & Wang, X. 2021. Effect of overlying water pH, temperature, and hydraulic disturbance on heavy metal and nutrient release from drinking water reservoir sediments. Water Environment Research, 93(10), 2135–2148. https://doi.org/10.1002/wer.1587
Perrin, J. L., Salles, C., Bancon-Montigny, C., Raïs, N., Chahinian, N., Dowse, L., Rodier, C., & Tournoud, M. G. 2018. Comparison of index systems for rating water quality in intermittent rivers. Environmental Monitoring and Assessment, 190(2). https://doi.org/10.1007/s10661-017-6396-2
Pu, J., Wang, S., Ni, Z., Wu, Y., Liu, X., Wu, T., & Wu, H. 2021. Implications of phosphorus partitioning at the suspended particle-water interface for lake eutrophication in China’s largest freshwater lake, Poyang Lake. Chemosphere, 263, 128334. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.128334
Ramos, M. A. G., Bueno de Oliveira, E. S., Pião, A. C. S., Nalin de Oliveira Leite, D. A., & de Franceschi de Angelis, D. 2016. Water Quality Index (WQI) of Jaguari and Atibaia Rivers in the region of Paulínia, São Paulo, Brazil. Environmental Monitoring and Assessment, 188(5). https://doi.org/10.1007/s10661-016-5261-z
Ramya, K., & Vasudevan, N. 2019. Performance evaluation of ETP from pesticide manufacturing industry by using WWQI and multivariate statistical analysis. Environmental Science and Pollution Research, 26(20), 20595–20609. https://doi.org/10.1007/s11356-019-05034-z
Silva, R. A. S., Maynard, I. N. F., Barbosa, A. Q., Tolle, E. C., Cavalcante, E. B., & Marrques, M. N. 2017. Aplicação de um Índice de Qualidade de Água para o sistema de abastecimento público. Scientia Plena, 13(10), 1–7. https://doi.org/10.14808/sci.plena.2017.109917
Singh, K. P., Malik, A., & Sinha, S. 2005. Water quality assessment and apportionment of pollution sources of Gomti river (India) using multivariate statistical techniques - A case study. Analytica Chimica Acta, 538(1–2), 355–374. https://doi.org/10.1016/j.aca.2005.02.006
Smedley, P. L., & Kinniburgh, D. G. 2002. A review of the source, behaviour and distribution of arsenic in natural waters. Applied Geochemistry, 17(5), 517–568. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/S0883-2927(02)00018-5
Sutadian, A. D., Muttil, N., Yilmaz, A. G., & Perera, B. J. C. 2016. Development of river water quality indices—a review. Environmental Monitoring and Assessment, 188(1), 1–29. https://doi.org/10.1007/s10661-015-5050-0
Teshome, F. B. 2020. Seasonal water quality index and suitability of the water body to designated uses at the eastern catchment of Lake Hawassa. Environmental Science and Pollution Research, 27(1), 279–290. https://doi.org/10.1007/s11356-019-06794-4
Torres, L. 2016. Distribucion Espacio-temporal de la contaminacion del agua del rio Chumbao Andahuaylas, Apurimac, Peru. 2011-2012 [Universidad Nacional de Trujillo]. http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/4930
Tyagi, S., Sharma, B., Singh, P., & Dobhal, R. 2020. Water Quality Assessment in Terms of Water Quality Index. American Journal of Water Resources, 1(3), 34–38. https://doi.org/10.12691/ajwr-1-3-3
Uddin, M. G., Nash, S., Rahman, A., & Olbert, A. I. 2022. A comprehensive method for improvement of water quality index (WQI) models for coastal water quality assessment. Water Research, 219, 118532. https://doi.org/10.1016/j.watres.2022.118532
Valappil, N. K. M., Viswanathan, P. M., & Hamza, V. 2020. Chemical characteristics of rainwater in the tropical rainforest region in northwestern Borneo. Environmental Science and Pollution Research, 27(29), 36994–37010. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09542-1
Valdes, J., Samboni, N. E., & Carvajal, Y. 2011. Desarrollo de un indicador de la calidad del agua usando estadística aplicada, caso de estudio: Subcuenca Zanjón Oscuro. TecnoLógicas, 26, 165. https://doi.org/10.22430/22565337.60
Valencia, J. 2007. Estudio estadístico de la calidad de las aguas en la cuenca hidrográfica del río ebro.
Vatanpour, N., Malvandi, A. M., Hedayati Talouki, H., Gattinoni, P., & Scesi, L. 2020. Impact of rapid urbanization on the surface water’s quality: a long-term environmental and physicochemical investigation of Tajan river, Iran (2007–2017). Environmental Science and Pollution Research, 27(8), 8439–8450. https://doi.org/10.1007/s11356-019-07477-w
Wang, S., Xu, Y., Wang, D., Gao, B., Lu, M., & Wang, Q. 2020. Effects of industry structures on water quality in different urbanized regions using an improved entropy-weighted matter-elementmethodology. Environmental Science and Pollution Research, 27(7), 7549–7558. https://doi.org/10.1007/s11356-019-07400-3
Wu, H., Yang, W., Yao, R., Zhao, Y., Zhao, Y., Zhang, Y., Yuan, Q., & Lin, A. 2020. Evaluating surface water quality using water quality index in Beiyun River, China. Environmental Science and Pollution Research, 27(28), 35449–35458. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09682-4
Xie, Y., Li, X., Wang, H., & Li, W. 2013. Spatio-temporal variation analysis of hydrochemical characteristics in the Luanhe River Basin, China. Water Science and Technology, 67(6), 1332–1338. https://doi.org/10.2166/wst.2013.007
Zhang, W., Chen, D., & Li, H. 2018. Spatio-temporal dynamics of water quality and their linkages with the watershed landscape in highly disturbed headwater watersheds in China. Environmental Science and Pollution Research International, 25(35), 35287–35300. https://doi.org/10.1007/s11356-018-3310-6
Zieliński, M., Dopieralska, J., Belka, Z., Walczak, A., Siepak, M., & Jakubowicz, M. 2016. Sr isotope tracing of multiple water sources in a complex river system, Noteć River, central Poland. Science of the Total Environment, 548–549, 307–316. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.01.036
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