DISEÑO DE UN MODELO BASADO EN LA METODOLOGIA DE BOX Y JENKIS PARA PRONOSTICAR LOS PRESTAMOS EN LA AGENCIA MI BANCO, ILAVE-2023

Resumen

En el actual mundo globalizado y competitivo, las empresas se ven obligadas a buscar nuevos procesos y metodologías de negocio para la toma de decisiones. En las entidades financieras una de estas actividades es pronosticar los desembolsos dentro de un cierto periodo para la mejor toma de decisiones. La investigación busca diseñar un modelo basado en una metodología de Box y Jenkins para poder pronosticar los desembolsos en la entidad financiera Mibanco, Agencia Ilave, periodo 2023, la muestra está compuesta por los desembolsos realizados en el año 2015 a octubre del 2022, El proceso de predicción Box Jenkins, los resultados arrojaron que el mejor modelo es el SARIMA (1,1,0)(0,1,1), por ello es elegido como el modelo adecuado para realizar el pronóstico, además posee menores errores y buenos criterios de información, lo que determina que para el año 2023 la Agencia Ilave otorgara S/. 62,526.269 millones de soles en préstamos, por lo que se recomienda tomar en cuenta los pronósticos obtenidos.